近日，据IT之家8月18日的报道，随着人工智能模型规模的不断膨胀，不少研究团队开始力推更为高效且体积更小的专用模型，以期替代那些庞大的“大型语言学习模型”（LLM）。《自然》杂志指出，尽管OpenAI的ChatGPT已成为科技界的焦点，但在面对需要数学推导的问题时，ChatGPT却频繁出现错误。尽管ChatGPT有时能够给出正确答案，但这个模型出错的可能性仍然非常高。在《自然》杂志进行的一项早期推导能力测试中，当ChatGPT面对美国中学水平的数学题目时，正确率仅为26%。
此外，《自然》杂志还提到，在2022年6月，谷歌推出了一款名为Minerva的专用数学计算模型，它打破了业界关于“大语言模型在计算数学上表现不佳”的观点。据悉，Minerva在数学题目中的正确率达到了50%。对此，《自然》杂志断言，Minerva模型的出色表现证实了研究团队长久以来的怀疑：训练更大型的AI模型并非解决“逻辑问题”的最佳途径。
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