国际媒体通过分析自2017年以来Twitter上的数据，旨在探讨社交媒体的讨论热度是否具备预测比特币价格的能力，并评估其作为价格预测工具的可靠性。

伴随着比特币（btC）自年初以来的强劲表现，Twitter上的相关推文数量以及Google搜索中提及比特币的查询量均达到了自2017年以来的最高水平。这些外部因素，特别是社交媒体指标，如针对特定加密货币的推文频次、每日搜索量，以及诸如“Lambos”、“To The Moon”等热门词汇的出现频率，均被视为潜在的市场价格影响因素。

为了检验社交媒体对市场的影响力，国际媒体平台Cointelegraph运用2017年至现在的Twitter数据进行情感分析，旨在明确社交媒体数据与比特币价格之间的关系，以及这些数据是否有助于投资者预测收益，进而将其作为一种创新的投资参考。

分析2017年至2019年的推文数据与比特币价格

从2017年每日提及比特币的推文数量来看，当年由于正值牛市，推文数量显著增加。2017年12月7日，提及比特币的推文数量创下155,600条的历史新高。此后，2018年和2019年的平均推文数量均出现大幅下降。

资料来源：Cointelegraph

从图表中可以明显看出，推文数量与比特币价格之间存在中期趋势的相关性。研究进一步证实，2017年全年，价格与推文数量之间的相关性最高，达到0.86。尽管2018年为熊市，但价格与推文之间的关系仍然紧密，相关系数为0.74。尽管比特币在2019年3月至6月期间价格大幅上涨，但这种相关性在同年相对较低，仅为0.12。

下图为推文数量与交易量的历年相关性图，相关系数为1表示比特币与推文数量完全正相关，而-1表示它们完全负相关。相关性为0则表示它们无相关。

资料来源：Cointelegraph

推文数量能否预测比特币的交易量

为了探讨社交媒体指标是否可以作为比特币未来价格的可靠预测指标，Cointelegraph通过对逐年数据分析发现，推文数量与交易量之间存在显著的相关性。研究结果显示，2017年社交媒体指标与比特币的相关性高于2018年或2019年。在2017年，如果推文数量增加1%，比特币交易量在同一天有高概率增加2.6%，尽管在其他年份也保持了高度相关性，但2018年和2019年的交易量增长均低于1%。

Cointelegraph进一步将社交媒体指标与隔天交易量进行比较，发现2017年当日的推文数量增加1%时，隔天比特币的交易量将增加2.5%，在2018年增加0.64%，在2019年增加0.72%。

推文是否能够准确预测比特币价格

任何能够预测未来收益的指标都是市场所渴望的。然而，Cointelegraph的研究发现，尽管推文数量与交易量之间存在显著相关性，但推文数量与比特币回报之间并没有发现显著的预测能力（除非将推文数量增加1%，同一天回报率增加0.036%视为显著相关）。

社交媒体讨论度与市场相关性逐年下降

尽管研究表明社交媒体指标与交易量之间存在高度相关性，但这种相关性随时间推移逐渐减弱。截至目前，2020年初的相关性仅为0.423%。2017年作为加密货币市场历史上最大的牛市，市场在当时并不成熟，投资者容易受到恐慌或贪婪情绪的影响，因此社交媒体指数与交易量的高度相关是可预期的。然而，随着市场的逐渐成熟，投资者可能变得更加理性，不再轻易受到外界言论的影响，这可能是导致相关性下降的一个原因。从这个角度看，社交媒体指标与市场之间相关性的降低或许是一个积极的现象。

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