在5月26日于上海举办的向星力・未来数据技术峰会（FDTC）上，澎湃新闻报道了微软（中国）有限公司创新技术总经理崔宏禹的精彩发言。他针对当前业界热议的话题——如何利用自有数据训练模型，并实现私域数据与GPT技术的有效结合——给出了独到见解。崔宏禹表示：“通常情况下，我们有两种推荐方法。第一种是微调（即在保留预训练模型不变的前提下，在模型顶层添加分类器或特征映射，以使微调后的模型更贴近实际应用场景），然而自GPT-4以来，我们已不再建议或鼓励大家采用微调方法。我们更倾向于推荐使用嵌入（即将一个内容实体转化为低维向量，以便获取内容之间的相似度）这一方式。”
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