科技日报报道称，美国普渡大学与洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究团队成功研发了一种名为热辅助探测和测距（HADAR）的创新系统。该系统通过人工智能（AI）技术的训练，对热像中的每一个像素进行温度、能量特征和物理纹理的分析，所生成的图像几乎可与在日光下拍摄的传统相机图像相媲美。这一技术有望为自动驾驶车辆在各种户外环境下提供更安全的驾驶体验。
在AI训练过程中，研究人员利用夜间时段，在户外环境下使用复杂的热成像相机和成像传感器收集数据。这些传感器能够捕捉整个电磁频谱的能量发射。此外，他们还构建了户外环境的计算机模拟，以增强AI的培训效果。
然而，HADAR技术在实际应用中仍面临一些挑战，例如实时数据采集、动态模糊处理以及成本问题。目前，笨重且昂贵的相机和成像设备需要进一步小型化和降低成本。同时，该技术的数据收集和处理过程仍需大约一分钟，而理想情况下，这一过程应在几毫秒内完成，以确保无人驾驶汽车在行驶中能够有效运用该系统。
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文章来源: 酷玩网
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