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周鸿祎：企业级场景落地大模型面临四个问题，企业级应用应该使用百亿级基础模型
在《科创板日报》的最新报道中，360集团创始人周鸿祎于人工智能高峰论坛上指出，公共大模型面临四大挑战。首先，尽管公共大模型具备广泛的通用性，却往往缺乏特定行业的深度，难以满足企业级应用在垂直性和专业性方面的需求。其次，数据安全问题不容忽视，公共大模型可能引发企业内部数据泄露的风险。再者，内容的可信度难以保证，公共大模型可能会产生“幻觉”，使得内容的真实性和可信度难以核实。最后，公共大模型的成本控制问题突出，直接训练和部署千亿级参数的大模型成本高昂，因此，企业级应用应考虑使用百亿级基础模型，并针对具体需求训练相应的垂直模型（例如，针对代码、法律或客服等领域）。
