据站长之家于8月22日报道，谷歌AI研究团队近期创新性地提出了一种基于大型语言模型的个性化文本生成新策略。该策略采用了多阶段、多任务的结构，涵盖了检索、排序、摘要、合成与生成等环节，通过训练大型语言模型以实现个性化文本的自动化生成。为了增强模型的阅读理解能力，研究人员还引入了辅助任务，要求模型能够识别文本的作者，从而提升模型的解释水平。
谷歌团队在三个公开数据集上对该方法进行了性能测试，验证结果显示，相较于传统基准模型，多阶段多任务框架在所有数据集上均实现了显著的性能提升。
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