根据界面新闻报道，立新能源在近期接受调研时透露，在AI技术领域，公司正致力于两项关键技术研究。一是基于高精度数值天气预报和先进的人工智能算法模型，对功率预测的精度进行优化；二是开展新能源安全智能检测技术的研究，该技术以数字化为支撑。
这两项技术的研发旨在增强数值天气预报及功率预测模型对当地地形和气候特性的适应性，并在复杂地形和恶劣天气条件下提高功率预测的准确性。同时，通过远程智能监控与分析，可以有效识别人员的不安全行为和设备的异常情况，进而提升新能源发电场的经济效益和运行稳定性。随着电力交易市场的不断完善和电力现货交易的推行，立新能源将积极探索各类数字化和大数据技术的应用。
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