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周鸿祎:大模型自身不是壁垒,挑战在于垂直大模型深度定制

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金十资讯于9月17日发布报道,在2023南京人工智能产业发展大会上,周鸿祎发表观点称,通用大模型在企业应用场景中面临诸多挑战,包括商业理解不足、缺乏对企业的深入理解、数据安全风险等,共计七大难题。对此,周鸿祎强调,大模型未来发展的方向将趋向“专业化”。他指出,不应等待大模型达到完美状态再进行应用,而应明确应用场景后便着手实施。在构建企业级大模型的过程中,应采取渐进式策略,初期让大模型扮演“辅助驾驶员”的角色,与现有系统保持一定距离。待时机成熟,可以逐步过渡到Agent模式,使大模型不仅具备识别人类意图的“大脑”功能,还能智能化地分析并分解任务,具备“手脚”,自动化地操作工具和调用API,以实现任务执行、问题解决及目标达成的目标,从而形成一种通用的智能体系统。

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