据IT之家8月27日报道，一项最新研究揭示了自动驾驶汽车行人检测软件的潜在偏见问题，指出该软件在识别不同肤色、性别及年龄的行人时可能存在差异，从而使得有色人种和儿童面临更为严峻的安全隐患。此项研究由英国与中国的研究团队携手完成，他们针对八种广泛应用的行人检测软件进行了多场景下的准确性测试。研究结果表明，性别对识别准确性的影响相对较小，然而肤色与年龄的差异则显著。具体来看，深肤色行人及儿童被正确检测的概率分别较浅肤色成年人和儿童低7.52%与19.67%。
研究团队指出，这种识别偏见源于许多公司采用的开放源代码AI系统中固有的偏见。这些AI系统经过大量数据的训练，但数据多样性可能无法全面反映现实世界的复杂性。因此，当这些AI系统应用于自动驾驶汽车时，可能导致对某些群体存在不公平或歧视性对待。
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