AI技术不仅广泛应用于商业领域和消费者服务，其在推动需要海量分析和计算能力的科学研究方面同样发挥着至关重要的作用。近期，Google DeepMind与Isomorphic Labs联合发布了AlphaFold 3模型，该模型能够迅速模拟并预估各类生命元素的结构及其相互作用。 AlphaFold 3，这一由Google DeepMind和Isomorphic Labs共同研发的突破性模型，已经在《自然》杂志上公开发表。它能够预测包括蛋白质、DNA和RNA在内的多种生命元素的结构，使科学家得以在分子层面揭示生命的奥秘，并加速新疗法的研发进程，有望从根本上革新药物发现与分子生物学领域。 上一代的AlphaFold 2凭借其在蛋白质结构预测方面的卓越贡献，荣获了2023年的生命科学突破奖。AlphaFold 3在AlphaFold 2的基础上进一步优化，引入了Evoformer模块，并集成了扩散网络技术。这使得模型能够以前所未有的精确性预测分子间的相互作用，精确描绘蛋白质与各类分子之间的互动图谱，从而促进更高效、更精确的靶向治疗研究。 此外，该模型在农业和环境科学领域也有着广泛的应用前景，有助于开发具有抗逆性的作物和创新的生物修复技术。全球的研究人员均可通过AlphaFold伺服器访问并使用这一AI工具，但使用范围仅限于非商业目的。

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