你是否留意过相机上的Histogram显示功能？在Photoshop中，许多工具如Levels等都与Histogram紧密相连。可以说，Histogram是数码影像处理中不可或缺的一环。若能深刻理解它，无疑将极大地提升我们在数码摄影和影像编辑方面的能力。

相机中的Histogram为何出现？它暗示着它能为我们揭示哪些信息？Histogram最核心的功能是向我们展示影像的曝光情况。掌握了如何解读Histogram，我们就能凭借它来判断照片是否过曝，以及影像的反差如何。

Histogram的构成是怎样的呢？首先，我们需要明白如何绘制一幅Histogram。数码影像由无数像素（Pixel）构成，每个像素能够呈现出一种颜色。在RGB色彩空间中，像素的颜色是由红（R）、绿（G）和蓝（B）三种原色的混合而成的。在8-bit色深的图像中，每种原色的亮度都可以通过0-255的数值来调整。例如，R=0时，表示像素中没有红色成分；R=255时，则表示红色在该像素中达到最亮。通过设定三种原色的256种亮度，并将它们混合，我们可以产生超过1,677万种的颜色组合。

将Histogram的X轴设定为亮度，左侧代表最低的0值，右侧则是最高的255值（8-bit位深），而Y轴（即Histogram的高度）则表示照片中有多少像素具有特定的亮度。红、绿和蓝三种原色都有自己的Histogram，但它们仅代表单个原色的Histogram。全彩照片的Histogram是这三个原色Histogram的平均值。例如，在亮度值为126的位置，如果有100个像素具有120的亮度值，113个像素具有113的亮度值，130个像素具有130的亮度值，那么合并后的结果为（126+113+130）/ 3 = 123个像素具有120的亮度值。

亮度解读 了解了Histogram的构成，我们不妨发挥一下想象力，将照片中的明亮区域和暗区域与Histogram相对应。照片中较亮的部分会在Histogram的右侧显现，亮部越多，Histogram的右侧就会越高。有人说，Histogram的高峰在中央位置，左右对称，意味着照片的曝光是正常的。但实际上，这种说法并不准确，比如在拍摄云海时，亮部会更多，Histogram的高峰会偏向右侧。重要的是，Histogram的亮暗部与照片中的亮暗部应该相匹配，世界上并没有完美的Histogram形态。

现在，让我们来做一个练习！

通过Histogram，我们可以看出照片的光暗分布是否两极化，由于中间调的像素不多，影像的光比应该较高。在未看到照片之前，仅从Histogram中，我们已经有足够的资料来推测照片中的光暗分布。通过Histogram来估计照片的光暗分布是一项很有趣的挑战，我们应该多加练习。

许多人认为中央的钟形Histogram代表最完美的光暗分布，但了解Histogram的人会知道，这种形状意味着大部分像素都是中等亮度，没有极端的高光和暗部。通常，阴天拍摄的照片更容易获得这种Histogram。记住，柔和的照片并不一定意味着照片质量不好，光差大的照片同样有着其独特的魅力。

下次，我们将详细探讨Histogram的其他应用！

最重要的是，多看Histogram，解读Histogram是一门需要不断练习的技艺！

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