区块链基础设施提供商Ankr近日宣布推出Neura测试网，这是一款专为人工智能与机器学习GPU资源分配设计的区块链网络。Neura将采用ANKR代币作为其原生加密货币，预计将在今年稍后推出主网。

Neura旨在解决什么问题？ Neura的目标是帮助开发人员构建融合AI、云服务和区块链技术的去中心化产品。具体而言，Neura将帮助那些需要机器学习运算资源的新创公司进行融资、获取GPU资源以及存储数据。 运算资源供不应求 近年来，由于产业趋势的变化，GPU进行模型运算资源长期供不应求，形成了云端运算供应商的卖方市场。这导致开发团队训练AI模型的成本上升，且缺乏其他定制化选择。更多关于运算资源发展困境的详细信息，请参考以下文章。 模型缺乏收入模型 除了与基础设施可扩展性的技术障碍之外，AI和云服务项目还需要考虑如何构建可持续收入的商业模式。传统的Web2平台和流程通常无法充分支持训练数据货币化策略，这对于AI项目的生存和发展至关重要。如果模型开源，则无法产生收益；但如果不开源，则可能面临更严格的法规审查和更难以获得训练数据的问题，形成了当前机器学习模型开发的经济困境。 Neura设计概念介绍：Neura基础架构 Neura是基于Cosmos SDK构建的区块链网络，具备与EVM的兼容性，用于GPU提供者的注册、使用运算服务需求用户的登记、以及依据运算结果进行ANKR代币经济分配等事务。此外，Neura还整合了Celestia、EigenLayer、IPFS和Arweave等链下存储解决方案来存储AI模型数据和GPU提供者的运算结果，即大部分AI运算都是在链下（运算在GPU提供者的服务器上，而数据存储在Celestia等基础设施），Neura链上仅处理激励模型。 Neura设计架构（资料来源） Neura运作流程 在Neura平台上，运作流程如下：当任务提供者（如需要运算资源的团队）提交任务（如AI模型的运算需求）时，任务提供者可以选择最适合的GPU提供者，并获取所选GPU提供者的公钥。任务提供者使用GPU提供者的公钥加密任务内容，然后将加密后的任务内容作为交易提交到链下设施存储，例如Arweave、EigenDA。任务所有者通过RPC在Neura网络上创建一个新的交易，其中包含上一个交易的ID、所选GPU提供者的ID、任务应维持的时长以及对GPU、RAM、CPU的特定要求。交易内容被Neura网络上的验证者确认后，相应的智能合约会在Neura上更新。选定的GPU提供者通过监控合约检测到相关交易，对其进行验证，并从链下存储设施中提取该任务并执行。GPU提供者执行任务完成后，将结果作为交易内容上传到链下存储设施。（结果可以是未加密的，取决于任务提供者的隐私和机密性要求）GPU提供者向Neura创建另一个交易，以更新任务状态并提供结果的参考ID，以便Neura网络上的验证者确认。Neura运作流程图（资料来源） Neura代币经济学沿用ANKR代币 Neura将沿用ANKR代币作为原生代币，未来当Neura主网上线后，Ankr团队将提供跨链桥，允许持有者将ANKR代币转移到Neura区块链。在Neura网络中，ANKR代币将用于支付GPU资源、参与IMO以及作为奖励分配给GPU供应商。 分润模型机制 在Neura网络中，任务所有者可以发行ERC-7641代币来分享其创作的AI模型的收入，这些代币能让持有者获得所产生收入的一部分，确保为贡献者和投资者提供公平的奖励分配系统。此外，还将引入ERC-404，将模型的所有权作为NFT共享给参与者，以促进任务提供者通过众筹进行项目的初始代币发行。团队表示，这些机制能够利用Neura区块链的透明度来培养双边信任，并产生可持续的运算生态系统。 AI云端运算竞争者众多 除了Neura，还有Solana上的io.net、Akash Network甚至Near等已经加入竞争行列，去中心化运算基础设施的发展呈现出多样化的趋势，但也变得越来越激烈。如今，资源有限的Ankr加入竞争，必将在产业中掀起更多波澜。在传统Web2服务尚未完全适应加密生态的发展之下，这些项目对于现有运算需求的限制有限，如何与传统云端计算平台（如AWS、Google Cloud等）竞争，以及如何吸引圈外有计算需求的团队，将是Neura等去中心化GPU运算平台面临的更大挑战。

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