巴比特报道，本周谷歌揭示了其用于训练人工智能模型的超级计算机的最新技术细节。据悉，这些系统的性能与能源效率均超越了基于英伟达A100芯片的同类系统，并且超过90%的人工智能训练任务都是通过谷歌自研的TPU芯片来完成的。
在目前的AI芯片领域，主要包括GPU、FPGA以及ASIC等类型。作为专用集成电路的ASIC，在人工智能设备等多个领域得到广泛应用。它根据终端功能的不同，进一步细分为TPU芯片、DPU芯片和NPU芯片等。据相关资料显示，ASIC在吞吐量、功耗、算力等多个方面均表现出色，其中TPU芯片相较于同期的GPU或CPU，平均速度提升高达15-30倍，能效比更是提高了30-80倍。
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