巴比特快讯，我国云计算领域的专家们普遍认为，打造AI大型模型的最低算力门槛应达到1万枚英伟达A100芯片。根据TrendForce的研究报告，基于A100芯片的算力，GPT-3.5大模型至少需要2万枚GPU，而在未来商业化阶段，这一需求可能还将进一步攀升至超过3万枚。展望未来，大型模型的研发与部署将成为一种不可逆转的发展趋势。每一款大型模型的训练与部署背后，都依托着数以万计的GPU芯片。因此，通用GPU市场的需求预期将迎来一场爆发式的增长。据VerifiedMarketResearch的数据显示，2020年，中国大陆独立GPU市场的规模达到了47.39亿美元，预计到2027年，这一数字将突破345.57亿美元。更深入的数据表明，目前英伟达的订单能见度已延伸至2024年，高端芯片供不应求。在我国，具备超高算力芯片的企业并不多，相关媒体报道指出，国内云服务提供商主要采用的是英伟达的中低端性能产品，而拥有超过1万枚GPU的企业仅有不超过5家，其中，仅有一家企业配备了1万枚英伟达A100芯片。
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文章来源: 酷玩网
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