近日，据IT之家报道，一项关于“套娃式训练”的研究引起了广泛关注。该研究揭示了用AI生成的结果来训练AI的过程，发现这种训练方式会导致后续生成的模型出现不可逆转的缺陷。论文的主要作者Ilia Shumailov进一步指出：“随着时间的推移，生成数据中的错误会迫使AI进一步错误地感知现实，令人惊讶的是，模型崩溃的速度相当快，甚至可以迅速忘记最初学习的大部分原始数据。”
值得一提的是，即便对AI生成的结果进行人工润色后再用于模型训练，也无法避免模型的“退化”。由于大模型学习数据量庞大，不可避免地会接触到其他AI生成的数据。因此，研究人员呼吁应引入AI鉴定机制，筛选出可能存在错误的学习数据，从而提升模型的学习能力和准确性。
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