据站长之家最新报道，北京交通大学联合其他研究机构近期发布了全新的多模态大型模型MMICL。该模型具备处理文本、图像、视频等多种模态数据的能力。
消息指出，MMICL在多模态基准测试MMBench和MME中均取得了令人瞩目的成绩。该模型以Flan-T5 XXL作为其核心基础模型，通过分阶段训练得以实现。第一阶段为预训练阶段，利用海量数据集进行；第二阶段则进行多模态上下文微调，采用自主构建的包含大量多模态样本的MIC数据集。这种训练策略赋予了MMICL卓越的语义理解能力，同时使其特别适用于处理复杂的多模态输入任务。目前，MMICL已对外开源，提供了基于FlanT5XL和Vicuna模型的两个版本，能够满足不同领域的商用与科研需求。
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