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开源模型 PrivateGPT 上线,可本地搭建、避免信息外泄

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据IT之家6月25日报道,近期开发者Iván Martínez Toro发布了一款名为PrivateGPT的开源模型。该模型能够让用户在无需互联网连接的情况下,针对自己的文档内容提出问题。

PrivateGPT开源模型支持在家庭设备上本地运行。用户在运行前需下载一个名为gpt4 all的开源大型语言模型(LLM)。随后,用户需要将所有相关文件存放于一个特定目录中,以便模型能够引入所有数据。完成LLM的训练后,用户即可向模型提问,它将依据提供的文档内容进行回答。PrivateGPT可处理超过58000个单词,但需要大量的本地计算资源(建议使用高性能CPU)进行设置。

Toro指出,当前PrivateGPT正处于概念验证(PoC)阶段,这一阶段至少证明我们可以在本地创建出与ChatGPT类似的大规模模型。这一PoC的成功转化有望成为实际产品,为公司提供个性化、安全、私密的ChatGPT,从而提高生产效率。

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