据DoNews报道，8月16日，阿里达摩院医疗人工智能团队携手中山大学肿瘤防治中心、四川省肿瘤医院、浙江大学附属第一医院、盛京医院、广东省人民医院等机构，共同研发出一款名为cancerUniT的统一多癌影像分析通用模型。该模型以Mask Transformer语义分割技术为核心，旨在解决以往多种肿瘤图像难以统一检测、分割与诊断的难题。cancerUniT适用于包括肺癌、结直肠癌、肝癌、胃癌、乳腺癌、食管癌、胰腺癌和肾癌在内的八种高发高致死癌症，以及相关器官中的肿瘤子类型。
据悉，该模型的学术论文成果已成功入选计算机视觉领域的国际顶级会议ICCV 2023，并已在上海市第一人民医院等合作医院开展应用测试。
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