色调分离，顾名思义，指的是原本连续变化的色彩阶调转变为色调急剧变化的区域，如上图所示。
当图像的色深（Bit Depth）过度降低时，便会触发色调分离现象，这无疑会降低图像的画质。如果直接将“Posterization”翻译成中文，应该是“海报化”。那么，为何会有“海报化”这个独特的术语呢？在以前，印刷厂在制作海报时，由于颜料色彩的有限性，很难印出美观的渐变色。这些设计上的瑕疵，可能微不足道，也可能成为明显的色带（Color Banding）。相较于直译的“海报化”，小编更倾向于意译为“色调分离”。
色调分离现象的成因与表现只要拉伸直方图（Histogram），色深（Bit Depth）就会降低，从而可能导致色调分离。在Photoshop中，常用的色阶（Level）调整和曲线（Curve）调整最易造成直方图的拉伸。将图像从一种色彩空间（Color Space）转换到另一种，例如从RGB转换为CMYK，同样可能导致色调分离。
直方图与色调分离的关系尽管色调分离并不理想，但我们应尽量避免其出现。那么，如何才能避免色调分离呢？了解了其成因后，我们可以通过减少对方形图（Histogram）的调整来达到目的。值得注意的是，在编辑照片时，我们不能仅仅依靠肉眼观察，因为肉眼只能察觉到严重的色调分离。直方图（Histogram）才是最主观且可靠的监测工具。
使用直方图时的注意事项在使用直方图时，我们还需警惕其中的陷阱。只有当色调分离非常明显时，RGB直方图（Histogram）才能显示出来。而对于单色（R/G/B）的直方图（Histogram），对色调分离的敏感性更高。在诊断时，应该使用单色的直方图（Histogram）。下图为色调分离发生时，直方图（Histogram）的形状。
色调分离的直方图表现可以看到直方图（Histogram）出现了许多类似发梳的齿。为什么色调分离会使直方图（Histogram）呈现出梳子状呢？看过色深（Bit Depth）一文的读者应该还记得，每条8-bit通道（Channel）只能用整数0至255来记录强度。以下是一个极端的例子：假设图像上某个通道（如红色通道）的强度都集中在中央位置，数值介于120到130之间，这意味着图像上的每个像素颜色都没有用到浅红或深红。
色带现象的产生如果将直方图（Histogram）拉伸到5至255，长度是原来的25倍（250除以10）。原本的直方棒会被平均散布在5至255的位置上，每条直方棒相隔25个数值，中间的数值为零，从而形成梳子状的直方图（Histogram）。这个空隙正是导致色带（Color Banding），也就是我们常说的颜色跳格的罪魁祸首。在天空等涉及色调渐变的环境中，色带（Color Banding）越明显。
如何减少色调分离由于16-bit通道（Channel）可以表达比8-bit通道多256倍的色阶，因此，16-bit通道的图像可以有效减少色调分离的出现。实际上，JPG格式只能保存8-bit的图像，而RAW格式可以存储10至12-bit/通道（Channel）的图像。12-bit的通道（Channel）比8-bit的通道（Channel）可以记录更多的色阶。因此，RAW格式在保留色阶方面天生优于JPG格式。
在Photoshop编辑图像时，多使用调整图层（Adjustment Layers）可以减少对图像的重复破坏。色阶（Levels）和曲线（Curves）的调整都会对图像造成破坏，如直接对图像分别进行一次色阶（Levels）调整，再来一次曲线（Curves）调整，这是双重的破坏。如果将它们变成2个调整图层（Adjustment Layers），Photoshop会优化它们，可能只对图像造成一次破坏。 关于色域的调整不要以为选择较宽的色域可以使图像更美观。在修图时，较宽的色域需要更高的色深（Bit Depth）来表现色阶的过渡。调整力度稍大，渐变的色域很容易出现断层。
总结了解色调分离的形成、如何使用直方图（Histogram）监测它以及减少色调分离的方法，都有助于提高修图质量。
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