去中心化AI平台SingularityNET近期宣布与AI区块链平台Fetch.ai达成战略合作，旨在运用去中心化技术，有效降低大型语言模型（LLM）产生不准确或不相关言论的风险，即通常所说的“人工智能幻觉”。
SingularityNET的成立归功于AGI领域的权威专家，由共同创始人兼CEO兼首席科学家Ben Goertzel博士领导。Ben Goertzel博士在AGI领域拥有超过数十年的丰富经验，其专业知识涵盖了从自然语言处理和数据挖掘到机器人技术、视频游戏、国家安全和生物信息学等多个领域。
SingularityNET致力于打造一个去中心化、民主、包容且有益的AGI，一个无需依赖任何中央实体的AGI，使得多个AI方案能在无中央控制的情况下，以协作方式共同解决复杂问题。
该平台提供了一个名为AIMarketplace的市场，目前拥有多个项目，用户可以轻松地搜寻、评估和试用平台上注册的服务，如场景识别、图像分割、文本摘要等。大多数服务都提供一定数量的免费API调用，让用户能够方便地将AI服务整合到自己的应用中。
已上线Google Play商店的Song/Splitter应用，便是一款利用SingularityNET AI技术创建的应用，该应用能够将音乐与人声分割成单独的音轨。
根据Decrypt的报道，SingularityNET与Fetch.ai的合作旨在利用去中心化技术减少LLM产生不准确或不相关言论的风险。这一合作将使开发人员能够组装多组件的AI系统，这些系统可以在不同的机器上独立运行，无需中央协调员。同时，开发人员将能够访问和组合Fetch.ai的DeltaV界面以及SingularityNET的AI API等工具，从而构建更加分散、可靠和智能的AI模型。
SingularityNET的执行长Ben Goertzel表示，多组件人工智能系统（例如神经符号系统）进行不同配置的实验潜力，提供了与标准集中式AI基础设施截然不同的灵活性。
他们还预计在2024年推出一系列产品，这些产品将利用去中心化技术来开发更先进、更准确的人工智能模型。
随着AI技术的普及，人工智能幻觉问题也日益受到关注。
4月份，ChatGPT错误地指控一名法学教授Jonathan Turley在班级旅行中对一名学生进行性侵犯，但实际上他从未参与过这项旅行。
Fetch AI的创始人兼执行长Humayun Sheikh表示，大型语言模型产生幻觉的部分乐趣在于它是创新的来源。但将幻觉与深度伪造相结合，将会构成更大的威胁。
史丹佛大学的研究人员指出，随着各家公司争夺市场主导地位，AI模型开发缺乏透明度，将使得对抗人工智能幻觉变得更加困难。
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