2025年2月28日，Meta公司正式发布了智能眼镜Aria Gen2。与前代产品不同的是，这款新设备彻底取消了显示功能，却保留并强化了眼球追踪技术，将其作为核心功能之一进行推广。这一设计引发了业界广泛讨论：在AI智能眼镜中，眼球追踪是否比显示功能更为重要且迫切？
Aria Gen2虽然不会直接面向消费者销售，而是作为一款研究导向型产品推出，但其设计理念传递了一个明确信号——在AI眼镜的未来发展中，眼球追踪的重要性可能远超显示功能。
专注于眼球追踪领域16年的七鑫易维公司对此早有预判，并在Aria Gen2发布之前便公开了其AI智能眼镜的眼球追踪解决方案。即使在没有显示功能的情况下，眼球追踪的应用场景依然丰富多样。以下从多个角度分析其潜在价值：
高效且精准的AI交互
在Meta Ray-ban等现有产品中，用户可以通过前置摄像头拍摄照片并与AI进行多模态交互。然而，这种基于图片的交互方式效率较低。例如，当用户拍摄一片花海并询问某朵花的名称时，AI往往需要对整张图片中的所有元素逐一分析，用户体验因此大打折扣。
Aria Gen2通过眼球追踪解决了这一问题。由于能够捕捉用户的注视点，AI只需对用户关注的具体区域进行分析，而无需处理整张图片。这不仅大幅提升了交互效率，还减少了数据传输量和计算资源的消耗，从而降低延迟、延长续航时间。
此外，眼球追踪还可以优化其他交互场景。例如，在控制智能家居设备时，用户的视线可充当选择指针；在拍照或录像时，注视点可以作为焦点参考，避免因偏离目标而导致的拍摄失败。
视觉健康的保驾护航
除了提升交互体验，眼球追踪还能为用户提供健康保障。Aria Gen2新增了光电容积脉搏检测（PPG）传感器，用于连续心率监测，展现了其向健康管理领域的拓展意图。而眼球追踪则可实时监测用眼距离、时长及疲劳程度，甚至能发现弱视、斜视等问题。
七鑫易维已联合多家眼科医院推出近视预防和弱视斜视监测方案，帮助青少年养成良好的用眼习惯，远离视力危机。
认知健康的监测
眼球追踪技术在认知健康领域同样具有重要意义。研究表明，许多神经系统疾病（如阿尔茨海默病、自闭症等）在早期阶段会表现出特定的眼动特征。通过AI分析眼动模式，可实现非侵入式的认知障碍筛查和神经退行性疾病预警。
七鑫易维与上海交通大学等机构合作，利用眼动数据研究自闭症、阿尔茨海默病等疾病的早期诊断方法，为医疗行业提供智能化工具。
丝滑无感的支付体验
Aria Gen2是否支持虹膜识别尚无官方确认，但从技术角度看，眼球追踪与虹膜识别共享硬件系统，成本几乎为零，因此极有可能被集成其中。虹膜识别的安全性高于指纹识别，非常适合AI眼镜的身份认证需求。
在支付场景中，用户只需拿起商品扫码，AI眼镜即可通过虹膜识别完成身份验证和支付流程，实现无缝购物体验。
潜力巨大的商业分析市场
眼动数据是极具商业价值的信息来源，可用于广告分析、用户体验优化以及消费者心理研究等领域。同时，它还能监督工作质量、合规性和安全性，尤其适用于难以量化评估的工作场景。
七鑫易维推出的商业分析平台aSee Studio已与多个行业展开深度合作，助力企业实现数据驱动决策。
提高驾驶安全
相比传统的驾驶员监控系统（DMS），AI智能眼镜能够更精准地判断司机的注意力状态和疲劳程度，从而提前预警潜在风险，提升驾驶安全性。
七鑫易维开发的基于眼球追踪的DMS系统已覆盖多种形态，包括AI眼镜和车载设备。
具身智能数据采集
Aria Gen2强调“以用户为中心的情境人工智能”，这意味着其将采集大量人类行为数据用于机器人训练。眼球追踪作为注意力的核心通道，将成为机器学习的重要内容。
总之，无论是否有显示功能，眼球追踪都是AI眼镜不可或缺的关键技术。正如Meta AR研究项目管理总监Mingfei Yan所言，“我们致力于构建‘更深刻理解佩戴者情境和环境’的AI产品。” 这一理念充分说明了眼球追踪在AI眼镜中的核心地位。
目前，七鑫易维已与多家厂商合作，推动眼球追踪技术的商业化落地。这项技术不仅是AI眼镜的交互革命，更是开启“以人为中心”智能生态的钥匙。
关于七鑫易维
北京七鑫易维科技有限公司专注于高精度眼动追踪传感器与AI算法的研发，致力于打造全球领先的眼动追踪解决方案。作为行业先锋，七鑫易维已完成全链路技术突破，并率先实现商业化应用，为合作伙伴提供成熟、可靠的全栈式解决方案。
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