一位海外玩家最近在网上分享了一段令人心痛的经历:
他自述在参与阿根廷总统发行的LIBRA代币交易中,输掉了一切。从早期的迷因币到前段时间的Trump币,他一路收获颇丰,但所有这些收益都在LIBRA上化为乌有。
为了扭转局面,他甚至计划出售线下的实体资产,再回到链上试图挽回损失。
这样的故事屡见不鲜,我也曾在多篇文章中与大家分享过类似案例。然而,这次重新审视这样的故事时,我的思考方式发生了一些变化。虽然结论未变,但我对这类问题有了一个更理性的分析框架。
春节期间,我偶然看到一个非常有趣的视频。视频用大数定理和期望值回归解释了赌场中许多令人深思的现象。
比如,为什么赌徒长期玩下去一定会输?
为什么赌场中最不起眼的老虎机,反而是盈利最丰厚且最稳定的“吸金机器”?
作为一名理科生,概率统计是我的必修课,但将概率统计以如此浅显易懂的方式解释赌场现象的案例,我还是第一次见到。
今天,我想与大家分享其中的奥妙。
我们先来看一个抛硬币的例子。
抛硬币正面朝上的概率期望值是50%。但如果用不同的方式操作,结果可能会出乎意料。
假设连续抛2次硬币,很多人会发现能连续2次抛出正面。在这种情况下,不少人会习惯性地认为第3次仍然会抛出正面。
如果连续抛4次硬币,能够连续4次抛出正面的人就会少一些,认为第5次还会抛出正面的人也会减少。
如果连续抛6次、8次、10次甚至100次硬币,能够连续抛出正面的人会急剧减少,认为下一次还能抛出正面的人同样会急剧减少。
随着抛硬币次数的增加,我们最终会发现正面朝上的概率稳定在50%,而不是像抛2次或4次时那样,概率有时能达到100%。
这就是大数定理(抛硬币次数越多)和期望值回归(正面出现的概率回归到50%)的作用。
将这一原理应用到赌场,我们会发现以下有趣的现象:
如果赌徒只参与一次赌局,后续不再继续,即便这场赌局中赌徒只有10%的赢面,庄家的优势也不会特别明显,或者说赌徒的劣势也不算太大。
然而,如果赌徒无限次地参与赌局,即便每局有49%的赢面,庄家最终的优势都会变得非常明显,而赌徒则注定会输。
基于这一原理,赌场在设计游戏时,会尽量让赌徒即使赢面稍高(只要不超过赌场),也能沉迷其中,持续参与。
老虎机就是最好的例子。每一局下注金额小,输了也不心疼,而且时不时还能赢一点,于是赌徒一旦坐下,往往就难以起身。只要坐下来不愿离开,最终输光几乎成为必然。
再来看看加密生态中的迷因币。
这一轮行情中,迷因币的发展已经越来越缺乏动人的故事,基本上只剩下情绪博弈和背后的操盘。
在这样的游戏中,散户显然处于劣势。
如果只是将参与这些项目当作一种娱乐方式,那怎么开心怎么玩都无可厚非。
但如果将这种游戏视为长期盈利的手段,沉迷其中并持续参与,即便不是一次性输光,而是偶尔还能赢一点,最终的结果也必然会像玩老虎机一样,在温水煮青蛙的过程中,资产逐渐归零。
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