CNBC预测，中国廉价的一个I模型的出现可能会增加对数据中心的需求。据报道，分析师在DeepSeek推出后倾斜了预测，预计会立即对该行业产生影响。
A 报告 CNBC指出，使用功能较低的芯片更便宜地建造的人工智能模型可以提高数据中心市场。该报告指出，一些分析师在DeepSeek发布后审查了他们的预测。
中国便宜的AI模型，例如DeepSeek，可以重塑数据中心的需求
分析师预测，数据中心将在未来几年中经历增长，尤其是在Openai的Chatgpt推出之后。 Newmark估计，到2030年，美国数据需求将翻一番，以适应人工智能（AI）应用程序。
中国的DeepSeek如何提高已经蓬勃发展的数据中心市场https://t.co/x9kuk5cCTu
- CNBC（@CNBC）2025年2月14日
中国初创公司DeepSeek上个月推出了免费的开源大型语言模型。这家初创公司声称它在其开发上花费了不到600万美元。投资者通过质疑投入人工智能和数据中心的大量货币机构来对发射做出反应。
据报道，一些分析师改变了他们对数据中心需求的预测，提出了有关是否误导了流入AI行业的资金的问题。
该报告强调，数据中心大约需要两年的时间才能建造，并且已经下达了2025年的订单。它补充说，启动像DeepSeek这样的RI模型不太可能立即产生影响。
在1月下旬发布的一份票据中，由布伦达·林奇（Brenda Lynch）领导的一组分析师还评论了DeepSeek的发布。他们强调说，确认DeepSeek的效率主张将表明分配给AI开发的资金被误导了。
分析师得出的结论是，这样的事件将要求科技公司重新考虑其支出计划。他们补充说，如果AI需要较少的部署基础设施，它将导致较低质量的设施，其能源效率最少面临的需求较弱。
分析师项目R1模型推出不太可能改变市场需求
同时，瑞银分析师指出，目前的看涨数据中心市场预测的三分之一依赖于生成AI的发展。他们补充说，看涨的预测没有考虑提高效率，例如DeepSeek强调的预测。
4月，瑞银预测，全球数据中心设备将在三年内增长约15％。分析师审查了本周的预测，并补充说，新的数据和专家意见会导致更高的市场预测。该公司透露，它预计AI行业和数据中心部门今年将增长20％。瑞银在2026 - 2028年维持其10％至15％的投影。
瑞银（UBS）的股票研究分析师安德烈·库金（Andre Kukhin）解释说，尽管DeepSeek每个令牌效率更高，但每个问题需要更多的令牌。他指出，这是一种推理模型，而不是“言语流”。库金（Kukhin）表示，他认为该模型不会减少推理的权力需求。
高盛研究部门预测，随后几年可以改变数据中心的供求。该部门透露，需求可能在2026年末达到顶峰，然后在2027年中度温和。
高盛（Goldman Sachs）的高级股权研究分析师詹姆斯·施耐德（James Schneider）评论说，如果效率获得较低的主要投资者资本支出，它可能会减轻2027年及以后预计的长期市场过度供应的风险。他补充说，这是一个重要的考虑因素，可以提高数据中心市场的耐用性。
RPC律师事务所的合伙人安德鲁·麦克米伦（Andrew McMillan）提到，鉴于它仍处于新生的阶段，因此尚未确定很多对DeepSeek技术的影响。他指出，R1无法倾斜AI行业的需求和供应平衡。
麦克米伦（McMillan）预计，如果可以证明该技术可复制，则投资者的胃口将被调整，从而导致对数据处理的需求降低了。
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