有哪些值得关注的AI代理类型及项目？当我们听到 AI 和加密市场的融合时，主要受到关注的项目是那些在 AI 领域解决数据收集、GPU 计算或数据推理问题的网络。这些协议包括 Akash Network、Ritual net 等。它们通过利用 web3 提供的去中心化、激励、抗审查和隐私等优势，在大型 AI 行业中脱颖而出。

虽然这些项目创造了引人入胜的应用程序，但它们对普通 web3 用户的影响仍然有限，并未有效地将新用户带入 web3 领域。

今天脚本之家小编就给大家详细介绍有哪些值得关注的AI代理类型及项目的详细解读，需要的朋友一起看看有哪些值得关注的AI代理类型及项目详细介绍吧！

AI 代理的兴起

随着 Web3 的快速发展，新的加密协议、代币和应用程序层出不穷。即使是最有经验的用户，也会觉得难以应对这种复杂性。因此，创建 AI 代理的需求日益增长，这些智能助手旨在简化加密应用程序的使用。AI 代理处于加密货币和人工智能的十字路口，旨在解决加密货币中复杂的用户体验问题。试想一下，在未来，你只需告诉 AI 代理你在链上想完成什么任务，它就会自动为你编写并执行必要的交易。

AI 代理将帮助我们在现有的 DeFi 基础设施上构建一个智能层，这一层将在 web3 中相当于传统金融中的银行家、投资者、交易员和基金经理。他们将利用底层技术在链上进行交易。

DeFi 与 AI 的集成有望带来高级应用，如 AI 驱动的贷款、智能流动性挖矿策略、自动做市和 AI 辅助的投资组合管理。AI 代理的应用不仅限于此，它们还可以在游戏行业中使用，让用户拥有助手和宠物，帮助他们更好地体验游戏。

根据协议带来的用例类型和价值增值，不断发展的 AI 代理领域可以大致分为以下几类：

AI 代理的分类

游戏 AI 代理：

像 Parallel Colony 这样的团队正在开发游戏 AI 代理，以提升用户的游戏体验。这些 AI 代理在 Web3 环境中运行，通过链上智能合约与玩家和游戏元素交互。AI 代理可以代表用户行动或作为游戏中的宠物/助手。这些代理还可以与其他代理交互并交易资产。

一些 web2 和 web3 游戏也在积极使用 AI 来设计游戏中的动态不可玩角色 (NPC)。但本文仅关注那些可以代表用户进行交易和行动的 AI 代理。

自主投资组合代理：

这些 AI 代理可以管理来自不同用户的资产池。AI 代理的目标是通过利用链下的 AI 数据流，将资产分配到各种 DeFi 策略中，从而最大化收益。这实际上是一种利用 AI 能力的投资组合管理服务。为确保协议的信任最小化，一些项目还通过 Modulus 等协议启用零知识证明 (ZK) 来提供链上的 AI 推理证明。

基于提示的 AI 代理：

想象一下，在未来，你只需告诉 AI 代理你在链上想实现什么目标，它就会自动为你编写并执行必要的交易。

这是大多数 AI 代理项目的目标，我们可以想象未来提示可能成为普通用户与区块链交互的首选方式。

像 Wayfinder、Brian Knows、Aperture Finance 等项目正在开发类似 ChatGPT 的界面，用户可以通过与 AI 代理聊天直接在区块链上进行智能交易。这些协议利用大语言模型 (LLM) 将用户的提示和意图转化为可执行的交易。

让我们详细讨论其中的一些 AI 代理协议：

Autonolas 代理

Autonolas 是一个支持创建和管理自治代理服务的平台。这些服务被称为代理服务，作为多代理系统 (MAS) 在链下独立运行，协同实现共同目标。Autonolas 使开发人员能够构建和部署自主代理，这些代理在链下无缝协作，同时利用区块链技术增强链上功能。BabyDegen就是这样一种代理。（Olas Network 上构建的其他代理的目录 ）

Polywrap 开发的 AutoTX

Polywrap 正在构建一个由专业 AI 代理组成的网络，为 web3 用户和协议执行复杂的任务。这些代理利用众包见解、链上和链下数据源、任务规划和批量交易来高效地解决问题并做出决策。目前的代理包括支付、市场研究和交易、社交内容策划、预测和公共产品融资的代理。Polywrap 的未来计划包括扩大专业代理的范围，分散其执行，并通过社区驱动的治理来发展系统。AutoTx 就是这样一种 AI 代理。

AutoTx 可以将高级用户目标转化为一系列区块链交易。这意味着你不再需要成为每个协议的专家，也不需要花费数小时学习如何手动编写不同类型的交易。只需告诉 AutoTx 你想要实现什么，剩下的就交给它了。

Parallel Colony

Parallel Studios 通过 Colony 对 AI 代理采取了全新的方法，这是一款新的 AI 驱动的 Web3 生存游戏。在 Colony 中，高度自主的 AI 代理或“化身”不断从环境中学习。玩家必须引导这些具有不同技能和能力的化身并与之合作，才能在未来的地球上与竞争的殖民地生存。

Colony 通过将持续学习融入其游戏玩法而脱颖而出。AI 化身发展出独特的个性和世界观，从自己的经历、身份和目标中学习。此外，这些化身可以通过专用的 Web3 钱包自主管理数字资产，允许他们与其他游戏内化身进行交易。（白皮书参考）

Wayfinder

Wayfinder 正在为 AI 代理创建一张“地图”，以处理任务并简化用户的链上活动。通过开源开发和用 $PROMPT 代币激励建设者，Wayfinder 将扩展导航指令网络。Wayfinder 的路径将不断增强 AI 代理的能力，随着时间的推移使它们变得更加智能。它旨在连接区块链和链下数据源，允许用户通过命令提示符轻松执行任务。他们的创新旨在使区块链交互更加高效和可访问，通过降低复杂性和压力来改善用户的生活。你会喜欢 Wayfinder 上 @tiggity_tc 的这个类比和解释。（寻路者代理运行的视频参考 & 白皮书参考）

Noya

NOYA 是一种去中心化金融 (DeFi) 协议，它使 AI 代理能够安全、精确地管理多个区块链的流动性。它使用从头开始构建的可组合系统，包括一个私人守门员网络、一个与人工智能兼容的预言机，以及一个面向人工智能和战略经理的竞争环境。Noya 有多个金库，每个金库都针对不同的用户意图配置文件。该协议有自己设计的 AI 预言机来读取各种 DeFi 市场并将信息传递给 AI 代理。

NOYA 的基础设施使用零知识机器学习 (ZKML) 等先进技术支持多种功能，例如流动性配置、杠杆管理和借贷利率优化。它旨在为全链流动性管理和财务策略设定新标准。团队正在推出该协议的访问权限。

Brian Knows

Brian 提供了开发人员可以集成到他们的应用程序中的 API，使用户能够通过提示生成 web3 交易，例如“你可以在以太坊主网上的 Uniswap 上将 10 USDC 换成 ETH 吗？”他们还通过提示提供智能合约部署服务。在后端，团队使用 LLM 将提示转换为 web3 交易，然后通过其首选协议和求解器集成执行这些交易。

团队还开发了一个 Brian 应用程序，你可以用它来探索功能集。团队希望通过向用户提供定期和自动支付设置等功能来扩展他们的服务。

Aperture Finance

Aperture Finance 通过用户友好的协议提供流动性管理服务，彻底改变了 DeFi。它旨在通过受 GPT 启发的直观聊天框界面增强 DeFi 用户体验，允许用户用自然语言表达他们的目标。第三方参与者（称为求解者）通过优化流程来处理请求，以确保高效且具有成本效益的执行。

Fungi Agent

Fungi 利用智能帐户和帐户抽象的强大功能来提供自我托管的 AI 代理体验。Fungi 允许用户通过其界面指示命令提示符，然后处理实时区块链数据，并根据用户的指令自主执行操作。

Fyde Protocol

Fyde 使用户能够通过存入多元化的 AI 管理的金库来更快地增加他们的加密货币持有量，这些金库根据市场表现和降低的波动性锁定收益并重新分配资产。

用户可以将各种代币存入这些金库并接收 $TRSY，这是一种代表他们在金库资产中份额的代币。燧炻旨在在各种市场条件下保持 $TRSY 的流动性，使用户能够轻松交易。

智能代理对 AI 身份验证层的需求

在所有这些即将到来的 AI 和意图相关项目中，潜在的用例范围从处理简单任务到授权 AI 代理执行复杂的 DeFi 策略，以找到最佳收益。然而，这些 AI 代理面临两个主要挑战：

它们不能实现真正自主：目前，AI 代理可以推荐链上操作并为用户准备交易，但仍需要用户签署或批准。

如果选择自动化，它们就会失去安全性：协议倾向于探索自动化的替代方案，例如批准、集中式金库、共享私钥对等，这些方案使协议成为你资产的保管人并带来重大风险。

我们需要以用户定义权限的形式为 AI 提供护栏——严格定义 AI 被允许签署的操作及其无权签署的操作。因此，我们需要一个解决方案，可以将交易授权委托给 AI 代理，但仅限于特定的权限和规则。

以上就是脚本之家小编给大家分享的有哪些值得关注的AI代理类型及项目的详细解读了，希望此篇教程能够帮助大家更好的了解未来行情走势。

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