十年前，初代iPhone的问世，掀起了全球移动互联网的变革浪潮。如今，随着移动互联网的余波逐渐消退，“人-AI协作”模式正加速渗透各行各业。2017年，人工智能领域取得了飞跃性的进步，机器学习，尤其是深度学习模型，正迅速应用于医疗、法律、零售、传媒等多个领域，深度学习平台与应用也日益成熟，数字货币的发展亦随之稳步推进。
在美国，有47%的工作正面临被自动化技术取代的风险，这一预测引发了广泛的争议。而OECD的另一项研究预计，将有9%的工作面临被自动化技术取代的风险。这两个研究的结论差异源于评估的角度不同，前者关注的是“工作”，而后者关注的是“任务”。但不可否认的是，人机协作的时代已经到来，数字货币领域亦然。
对于人工智能开发者而言，他们可以在这个充满机遇与挑战的市场中，开发出能够识别盈利机会的系统。借助人工智能技术，他们可以利用充足的资金，从那些能以秒速超越竞争对手、产生巨大回报的领域中获得丰厚的利润，推动数字货币的发展。
人工智能、大数据与数字资产相结合，将极大地推动数字货币市场的繁荣。以AI赋能数字货币市场的发展，将成为未来最流行的新趋势。作为行业领先的人工智能数字资产交易平台，AI数字货币交易所正利用大数据和人工智能技术的优势，深度布局数字货币智能策略投资，丰富数字货币行业的产品生态。
如何利用大数据、人工智能技术驱动数字货币交易的发展，深度挖掘市场潜在机会，实现价值最大化？AI数字货币交易所给出了答案。基于强大的大数据及人工智能技术，它对全球海量数据进行精细化分析和深度挖掘，构建量化模型，以量化数据指导数字货币交易，并监控全球数字货币市场瞬时差价，为投资者提供投资机会分析，从全球视角制定最佳投资策略。
在加密货币生态的发展过程中，数字钱包作为最重要的基础设施之一，也是我们使用频率最高的生态工具。随着区块链技术的普及和去中心化理念的深入人心，越来越多的人选择将加密货币存放在自己的数字钱包中，私钥完全由自己保管。如今的数字钱包，已不仅仅是转账、收款的工具，功能越来越丰富，数字货币在整个加密货币生态中的作用也越来越重要。
AI数字货币采用GSLB、分布式服务器集群、分布式存储、多机互备的高速内存交易引擎、冷钱包、私钥离线化的热钱包等先进技术，为客户提供安全、稳定、可信的数字资交易服务。同时，我们不断根据用户的建议和需求，改进和升级产品与服务，以更优质的服务满足每一位客户的需求，创新与用户体验的提升永无止境。
