首先，让我们来探讨区块链与人工智能。
人工智能（AI）这一术语如今被广泛使用。简言之，它指的是构建能够执行那些看似需要人类智能任务的机器的理论与实践。当前，我们正致力于通过机器学习、人工神经网络和深度学习等尖端技术来实现这一目标。
与此同时，区块链本质上是一种创新的数字信息存储系统，它以加密的分布式账本形式来存储数据。由于其数据的加密特性和分散式存储，区块链能够创建出防篡改且高度安全的数据库，这些数据库的读取和更新仅限于授权用户。
尽管从学术角度来看，结合这些突破性技术的潜力巨大，但在现实世界中的应用案例仍相对较少。然而，我相信这种情况将在不久的将来发生改变。
以下是三种AI和区块链相互赋能的方法。
人工智能与加密技术之间有着良好的协作。
在区块链上存储的数据，得益于其文件系统内嵌的密码学，具有极高的安全性。
这意味着，区块链成为存储高度敏感个人数据的理想选择。当这些数据得到妥善处理后，它们可以在我们的生活中释放出巨大的价值和便利。例如，智能医疗系统可以根据我们的医疗扫描和记录做出准确的诊断，或者像亚马逊或Netflix那样的推荐引擎，为我们推荐我们可能感兴趣的商品或内容。
当然，在这些系统中收集的数据（在我们的互动过程中被收集）非常个性化。企业必须投入大量资源来满足其在数据安全方面的标准。即便如此，大规模的数据泄露事件仍然频发，且规模不断扩大。
区块链数据库将信息保存在加密状态中。这意味着只有私有密钥需要保持安全——为了确保链上所有数据的安全，必须确保数据本身的安全。
在安全性方面，人工智能也展现出其优势。一个新兴的AI领域专注于构建算法，这些算法能够在数据加密状态下进行处理。任何涉及未加密数据的数据处理环节都存在安全风险，减少这些风险将有助于提升整体安全性。
区块链有助于我们追踪、理解和解释人工智能的决策。
人工智能的决策有时难以理解，因为它们能够独立评估大量变量，并通过“学习”不断优化这些变量以达到整体目标。
例如，人工智能算法预计将在越来越多的金融交易欺诈检测中发挥作用，并决定哪些交易需要阻止或调查。
然而，在一段时间内，对这些决策进行人工审核仍然是必要的。考虑到需要分析的数据量巨大，这可能是一项复杂的任务。例如，沃尔玛将其所有门店一个月的交易数据输入其人工智能系统，该系统决定了哪些产品应该入库，以及库存管理。
如果在区块链上记录每个决策点，审计将变得更加简单，且我们可以有信心地确保记录的信息和审计过程在开始时未被篡改。
显而易见，人工智能在许多领域具有巨大的潜力，但如果公众对其缺乏信任，那么其实用性将受到很大限制。记录区块链的决策过程，可能是为了获得公众信任所需的透明度和理解机器思维的关键一步。
人工智能能够比人类更有效地管理区块链（或“愚笨”的传统计算机）。
传统上，计算机运行速度快，但缺乏智能。没有明确的任务说明，计算机无法自主完成任务。这意味着，由于区块链的加密性质，在“愚笨”的计算机上运行区块链数据需要大量的计算能力。例如，比特币区块链使用的散列算法就是通过“蛮力”方法——尝试每一个可能的字符组合，直到找到适合验证交易的字符。
人工智能试图通过更智能、更高效的方式来管理任务。想象一下，一个优秀的密码破解专家，随着其职业生涯中破解越来越多的代码，他在破解过程中变得越来越出色、越来越高效。机器学习驱动的挖掘算法也会以类似的方式处理其任务——尽管它们不需要花费一生的时间成为专家，但如果得到了正确的训练数据，它们几乎可以瞬间提升其技能。
显然，区块链和AI是两种技术趋势，虽然它们各自都有突破性的发展，但它们在整合后有望变得更加革命性。两者不仅有助于提升对方的能力，还提供了更好的监督和问责机会。
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