对于应届毕业生来说，往昔的学长学姐们曾分享过宝贵的面试经验，尤其是关于毕马威的面试，包括区块链和AI技术的考察，这些都为我们提供了宝贵的指导。然而，面对新兴的“AI面试官”，市面上却缺乏有效的参考经验。今天，我们将探讨AI面试的考察边界，以及如何应对这一挑战。在这场AI泛滥的背景下，招聘机构的策略也值得我们关注。
大数据、人工智能、区块链——这些当前的热门话题正不断改变我们的未来生活。对于HR从业者而言，这些新兴技术又将如何影响他们的工作？大数据，即“big data”，指的是那些在常规时间范围内无法用常规软件工具捕捉的数据。
AI增强的DPoS（委托权益证明）和SaidPoS技术实现了完全去中心化。AI根据区块链的需求来选择抵押代币的用户，Velas仅在需要时出块，每秒到每两分钟不等。其可扩展性可达到30,000 TPS，而区块生产商是通过人工方式进行选择。
行云币是AI与区块链的结合产物，它创造了一种在运动中产生财富的新型模式。通过智能手表、手环等设备记录步数，运动不仅可以帮助人们恢复健康，还有许多其他的应用，这里就不一一列举了。
Velas采用AI增强的DPoS共识，在不降低安全性和交易速度的前提下，实现了完全去中心化。Velas上的神经网络由许多简单的有机体组成，通过8020共识消除区块链中的不规则现象，确保网络按预期运行。
尽管人工智能与公众的期望还有一定距离，但它在这三个领域中确立的时间最长，思路相对成熟，专业发展方向也比较明确，其发展趋势也是日益向好。1956年，在达特茅斯会议上，AI的名称和任务得以确定，这标志着AI的诞生。
Velas采用AI增强的DPoS共识，在不降低安全性和交易速度的情况下，实现了完全去中心化。AI根据区块链的需求选择抵押代币的用户，Velas仅在需要时出块，每秒到每两分钟不等，其可扩展性可达到30,000 TPS。
近几年，黑科技AI带来的冲击一波接一波，从深蓝到AlphaGo，都让人感叹科技的精妙和AI强大的学习能力。那么，AI结合区块链将如何结合，又会带来怎样的突破和创新呢？先来看下区块链的变迁历程，从以btC为标志的...
区块链用一句话概括就是去中心化，通过分布式数据节点之间的信任协议实现数据共享与挖掘升级。而人工智能涵盖了广泛的领域，包括语言识别、图像识别、机器学习、智能逻辑等众多学科。
在传统的四大会计师事务所（普华永道、毕马威、德勤、安永）和八大中，许多学税务和法律的毕业生会选择进入税务组。如今，互联网金融的概念已经不再“时髦”，而人工智能、区块链、云计算等新兴技术正在崛起。
DAO中编写的具有特定智能合约的AI只能执行那些动作，除此之外再无更多行动空间。尽管AI与区块链技术的交互能够带来诸多好处，但还有一个大问题：AI诞生于一个开源的环境。
尽管区块链几乎不可能被攻击，但区块链更深层次的层和应用并不那么安全，例如DAOMt Gox、Bitfinex等。过去两年，机器学习取得了不可思议的进展，使得AI成为区块链极好的盟友来保障安全的应用部署，尤其是鉴于该系统架构。
由于区块链技术能够实现几乎无障碍的价值交换，而人工智能拥有高速分析海量数据的能力，二者的结合可能标志着一种全新模式的开始。
这些都是科技的前沿，都有可能成为泡沫，但都具有前景。有泡沫才说明这个行业获得了更广泛的关注，例如，90年代的互联网也曾经出现过巨大的泡沫，但如今在全球范围内仍受到广泛关注，并已成为我们生活的一部分。区块链...
那么，区块链和人工智能究竟是什么？区块链是一种去中心化的媒介，它带来了创新的价值储存和流通模式，而人工智能则让机器像人一样创造价值，它是一种新的价值创造体系。因此，区块链代表了未来的生产关系，而AI代表了未来。
全球最大的服务公司都在推动为客户提供区块链解决方案，提供一种更便宜、更有效、更快的解决方案来替代现有的基础设施。审计四巨头（普华永道、毕马威、德勤、安永）纷纷青睐比特币和区块链解决方案，最近，毕马威与微软达成了新的战略合作关系。
人工智能（AI）、商业智能（BI）、客户智能（CI）以及云智能，因为越来越多的客户数据存储在云端。
标签: 毕马威面试区块链和AI
