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在探讨《关于MySQL OVER PARTITION BY》的信息时，我们可以通过子查询来实现对分组数据的筛选，以获取前N条记录。具体操作如下：从`table_name`表中选择所有列，其中条件是4；接着执行子查询，计算`table_name`表中`gid`与`agid`相等，且`col2`与`acol2`相同的记录数，并按照`agid`和`acol2`降序排列。

此外，我们还可以使用`SUM(产量) OVER PARTITION BY 天`和`SUM(产量) OVER PARTITION BY 月`来对数据进行分组求和。

若要处理重复字段，只保留包含其中一个记录的方法如下：如果存在唯一ID，则通过该ID筛选；如果不存在，则使用`ROW_NUMBER()`函数进行比较。以下是一个示例查询：从`cb_rqrj_djclhs`表中选择记录，其中`ID`在子查询中返回的最小`ID`列表中，子查询的条件为`g`。

以下是分析函数的用法示例：选择`itable_name`，使用`COUNT(*) OVER PARTITION BY itable_name`计算行号`rn`，从`dba_indexes`表中筛选`iowner`为`'SYS'`的记录，并按行号降序排序。

关于`ROW_NUMBER() OVER PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2`的用法，这表示根据`COL1`进行分组，并在每个分组内根据`COL2`进行排序。此函数计算出的值表示每个分组内部排序后的顺序编号，是一个连续的唯一值。以下是一个具体的示例：使用`ROW_NUMBER()`函数在`over`子句中，以`COL1`为分区依据，以`COL2`为排序依据。

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