以下为统计分组的详细步骤：首先，利用FREQUENCY函数进行分组。在使用分组函数时，您需要首先输入待分组的统计数据。关于分组函数，它是一种专门的统计工具，其操作的第一步便是确定要分组的统计资料。
请注意，在分组前，分组方式的不同并不会影响计数的准确性。这是因为系统会先进行查询，然后再根据结果进行分组，因此分组方式的变化并不会导致计数结果的不一致，敬请参考。
聚合函数与分组函数描述的是同一概念，即通过多行查询结果进行聚合计算，以返回单一结果。由于查询可能涉及多行数据，因此必然会涉及到根据特定列进行分组的操作。
GROUP BY的用法和用途是针对结果集进行分组，它通常与汇总函数结合使用。其语法结构为：SELECT column, SUM(column) FROM table GROUP BY column。例如，在“Sales”表中对原始数据进行查询，可以使用如下语法：SELECT Company, SUM(Amount) W3 FROM Sales GROUP BY Company。
在进行分组的同时，可以使用SUMSALARY等聚合函数来计算每个小组中薪水的总和。分组函数允许我们在分组过程中使用各种组函数，例如对每个小组内的数据分别求和、求平均、求最大值、最小值以及统计行数。例如，查询语句gyj@OCM select id, sumsalary, avgsalary, maxsalary。
以下是一个示例，演示了如何按照部门编号分组，并求出每个部门的人数和平均工资；以及如何按照职位分组，并求出每个职位的最高和最低工资。一旦进行分组，查询语句将受到语法上的限制，分组函数可以在没有分组的情况下单独使用，但不能与其他查询字段同时出现。
在代码实现方面，如函数结束后的int Groupa84=0; void main; Group gggroup32, 8; for(int n=0; n<8; n++); cout << "第" << ltn+1 << "组" << endl; * 不改头文件，这里用printf("%d", ~); 也可以 * for。
在处理tm2列中的多个值时，建议使用存储过程或自定义函数来统一返回结果，或者可以先创建一个结果表。
例如，可以使用以下SQL查询：SELECT id, class_id, class_name FROM table1 WHERE class_id=1 GROUP BY class_name。
标签: 分组函数
